SnapIT
Use case

AI Virtual Try-On for Shopify

AI virtual try-on for Shopify uses a generative model to render a shopper wearing your product from a single photo of them and a single photo of the garment. It's the difference between a shopper imagining a fit and a shopper seeing it — on their own body, in about nine seconds.

AI virtual try-on preview — Shopify
Shopify
Shopify — garment product image
אותו קונה · בגד חדש
+32%conversion after try-on
−24%fewer returns
6.4% vs 2.1%conversion: tried on vs didn't

How image generation works, at a high level

The model takes two inputs a photo of the shopper and a photo of the product and generates a new image of the shopper wearing the garment. It preserves the shopper's pose, body and lighting, and it preserves the product's real details: washes, prints, seams and silhouette.

That second part is what makes the preview trustworthy. The result isn't a generic approximation of the garment; it's your actual product rendered on their actual body.

The customer flow

  • Shopper taps See it on you on a product page
  • They upload a photo or take one with their camera
  • SnapIT generates a realistic preview of them in the garment
  • The same photo works across the whole catalog, so they can keep trying

Accuracy expectations

Try-on renders the garment on the shopper's photo as it is their proportions, their posture, your product's silhouette and details. It answers the visual questions that drive hesitation: does this length work, how does it sit, does this shape suit me?

It is not a body-measurement system and makes no fit guarantees. What it does is remove the imagination gap, which is where most fashion purchase hesitation actually lives.

Product coverage

Because generation works from flat product images, every SKU in your catalog is eligible from maxi dresses to leggings. Best results come from clear product shots on a plain background, the kind most catalogs already use.

There's nothing to configure per product. Enable a collection and every product in it gets the try-on button.

פרטי כברירת מחדל

תמונות קונים משמשות רק ליצירת המדידה, לעולם לא לאימון מודלים של AI, ונמחקות אוטומטית לאחר 7 ימים. SnapIT מכבד את ה-webhooks לפרטיות החובה של Shopify, כך שאתם עומדים בדרישות כברירת מחדל.

שאלות נפוצות

The preview is generated from the shopper's own photo and your actual product image, so the garment's silhouette, details and proportions come from your product — not a generic approximation.

No. Generative try-on works from the flat product photos already in your Shopify catalog, which is what makes full-catalog coverage practical.

About nine seconds. The shopper sees the preview generate inside the fitting room, on the same page.

התקינו את SnapIT מ-Shopify App Store, בחרו אילו מוצרים או קולקציות להפעיל, וכפתור See it on you יופיע אוטומטית בעמודי המוצר האלה. בלי קוד תבנית ובלי צילומים.

תמונה אחת — תמונה קיימת או צילום ממצלמת המכשיר. SnapIT משלב אותה עם תמונת המוצר שלכם כדי ליצור את התצוגה.

כן. SnapIT עובד מתמונות המוצר המישוריות שכבר בקטלוג ה-Shopify שלכם, ולכן כל SKU יכול להיות בתצוגה ללא צילום חדש או נכסי תלת-ממד.

SnapIT חינם להתחלה — מקבלים 2 קרדיטי מדידה בהתקנה. תוכניות בתשלום מתחילות ב-$10/חודש עבור 112 מדידות, עם תוכניות נפח עד 8,317 מדידות כלולות.

המשיכו לגלות